数据挖掘的四类方法有哪些|数据挖掘七种常用的方法汇总|数据挖掘包括哪些方法
数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的技术，分为四大类方法：预测分析、描述分析、聚类分析和关联分析。其中的常用七种方法包括决策树、支持向量机、k-means聚类、Apriori算法、朴素贝叶斯、神经网络和随机森林。数据挖掘覆盖的具体方法还包括数据清洗、数据转换、模式识别和数据可视化等。
版本:版本1.0.4
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